• Fábio Henrique Araújo

Diagnóstico 4.0 News - edição #39

Resumo semanal de notícias sobre Radiologia, Diagnóstico por Imagem & Saúde 4.0




1) Hackathon premia as melhores ideias em saúde para o Brasil


Como parte da primeira Hackmed Conference, evento que discute a importância das novas tecnologias — como Inteligência Artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT) — e da inovação no setor da saúde, foi organizada também a Health Hackathon do Brasil, abrangendo startups e empreendedores cujo foco é a promoção da saúde aqui no país. Ambos os eventos, aliás, já foram confirmados para uma segunda edição, em março de 2021.


Durante os três dias de discussões sobre saúde e tecnologia, Cauê Gasparotto Bueno, aluno da Faculdade de Medicina da USP e ex-membro do MIT Hacking Medicine, explica a importância de reunir importantes players da tecnologia, como Dell, SAP e Intel, ao lado de grande nomes da área médica, como os Hospitais Sírio-Libanês e Albert Einstein. Além disso, o idealizador reforça o pioneirismo do Hackmed por reunir grupos multidisciplinares para debater os principais gargalos da saúde. "Isso torna o Hackmed uma experiência inédita em inovação na saúde", afirma Bueno.


Premiando as melhores ideias para problemas da área da saúde no país, a competição reuniu grupos que trabalharam em soluções para os temas, como telemedicina, saúde mental e condições da terceira idade, no Instituto de Radiologia (InRad) do HCFMUSP, em São Paulo. Na premiação, os primeiros lugares receberam R$ 8 mil e a oportunidade de serem incubados no Distrito InovaHC — o Hub de Inovação Aberta do Hospital das Clínicas. Já os segundos colocados receberam R$ 4 mil.


Confira, a seguir, os premiados pelo primeiro Health Hackathon do Brasil:


Atenção Primária à Saúde e Telemedicina:


Aira: inteligência artificial para um prontuário eletrônico mais eficiente e com menos dedicação do médico para preenchimento.

Nery: assistente virtual para ajudar pacientes com glaucoma durante sua jornada de tratamento.

Meal Advisor: solução para integrar dados sobre interação medicamentosa e alimentos.


Saúde Mental e Cuidados Cirúrgicos:


Draincheck: monitoramento IoT do dreno com sistema de alarme para casos de deiscência intestinal. Entre 10-20% das cirurgias gástricas evoluem para essa doença e 15% acabam em óbito.

Lobão: dispositivo ultravioleta para cateter de pacientes internados com a finalidade de reduzir infecção hospitalar.

Gancho Zero: ferramenta para avaliações pré-operatórias (startup também ganhou da AstraZeneca para ser incubada no Distrito InovaHC)


Terceira Idade e Reabilitação:


Health ++: plataforma web com dados parametrizados para cuidados com idosos, com sistema de avisos.

DJ Wind: programa de inteligência artificial para segurança do médico em casos de remoção de pacientes em tratamento com uso de ventilação mecânica na UTI.

Velha Guarda: sistema com informações para quem toma muitos medicamentos ao mesmo tempo.

(Fonte: Canaltech)




2) FDA autoriza a comercialização do primeiro software de ultrassom cardíaco que usa inteligência artificial para orientar o usuário


Hoje, a Food and Drug Administration dos EUA autorizou a comercialização de software para auxiliar profissionais médicos na aquisição de imagens de ultrassom cardíaco ou ecocardiografia. O software, chamado Caption Guidance, é um acessório para sistemas de diagnóstico por ultrassom compatíveis e usa inteligência artificial para ajudar o usuário a capturar imagens do coração de um paciente com qualidade diagnóstica aceitável. O software Caption Guidance é indicado para uso no exame ultrassonográfico do coração, conhecido como ecocardiograma transtorácico bidimensional (2D-TTE), para pacientes adultos, especificamente na aquisição de imgens padrão do coração de diferentes ângulos.



Testes de diagnóstico cardíaco são necessários para identificar problemas cardíacos. Entre eles estão eletrocardiogramas (mais conhecidos como ECG ou ECG), monitores Holter e exames de ultrassom cardíaco. O software hoje autorizado é o primeiro software autorizado a orientar os usuários na aquisição de imagens de ultrassom cardíaco. O software Caption Guidance foi desenvolvido usando o aprendizado de máquina para treinar o software para diferenciar entre qualidade de imagem aceitável e inaceitável.


Esse conhecimento formou a base de uma interface de usuário interativa de IA que fornece orientação prescritiva aos usuários sobre como manobrar a sonda de ultrassom para adquirir imagens ecocardiográficas padrão e videoclipes de qualidade diagnóstica.A interface AI fornece feedback em tempo real sobre a qualidade potencial da imagem, pode capturar clipes de vídeo automaticamente e salva automaticamente o melhor clipe de vídeo adquirido em uma exibição específica. É importante ressaltar que o cardiologista ainda analisa as imagens para uma avaliação final das imagens e vídeos para avaliação do paciente. (...) (Fonte: FDA)



3) Mulher cega vê e joga videogame com novo implante


Faz mais de uma década que as retinas artificiais começaram a ajudar os cegos a enxergar. Mas para muitas pessoas, cuja cegueira se origina além da retina, a tecnologia fica aquém. É por isso que novas pesquisas fora da Espanha pulam completamente os olhos, enviando sinais diretamente para o córtex visual do cérebro. Surpreendentemente, 15 anos depois de perder a visão, Bernardeta Gómez, que sofre de neuropatia óptica tóxica, usou a tecnologia experimental para reconhecer luzes, letras, formas, pessoas - e até para jogar um videogame básico enviado diretamente ao seu cérebro através de um implante.


Segundo a MIT Technology Review, Gómez começou a trabalhar com pesquisadores no final de 2018. Nos seis meses seguintes, ela passou quatro dias por semana discando as configurações da tecnologia e testando seus limites. O sistema, desenvolvido por Eduardo Fernandez, diretor de neuroengenharia da Universidade de Miguel Hernandez, funciona assim.


Uma câmera embutida em um par de óculos grossos de aro preto registra o campo de visão de Gómez e o envia para um computador. O computador converte os dados em impulsos elétricos que o cérebro pode ler e os encaminha para um implante cerebral por meio de um cabo conectado a uma porta no crânio. O implante estimula neurônios no córtex visual de Gómez, que seu cérebro interpreta como informação sensorial recebida. Gómez percebe uma representação em baixa resolução de seus arredores na forma de pontos e formas amarelos chamados fosfenos, que ela aprendeu a interpretar como objetos no mundo ao seu redor. (...) (Fonte: Singularity Hub)



4) Um bilhão de imagens médicas estão expostas online


Pesquisadores dizem que o problema é causado por uma fraqueza comum encontrada nos servidores usados por hospitais, consultórios médicos e centros de radiologia para armazenar imagens médicas de pacientes.


Um formato padrão da indústria conhecido como DICOM foi projetado para facilitar aos médicos armazenar imagens médicas em um único arquivo e compartilhá-las com outras práticas médicas. As imagens DICOM podem ser visualizadas usando qualquer um dos aplicativos gratuitos, assim como qualquer radiologista. As imagens DICOM são normalmente armazenadas em um sistema de arquivamento e comunicação de imagens, conhecido como servidor PACS, permitindo fácil armazenamento e compartilhamento. Mas muitos consultórios médicos ignoram as práticas recomendadas de segurança e conectam seu servidor PACS diretamente à Internet sem uma senha.


Esses servidores desprotegidos não apenas expõem imagens médicas, mas também informações de saúde pessoal do paciente. Muitas digitalizações de pacientes incluem folhas de rosto assadas no arquivo DICOM, incluindo o nome do paciente, data de nascimento e informações confidenciais sobre seus diagnósticos. Em alguns casos, os hospitais usam o número de Seguro Social de um paciente para identificar pacientes nesses sistemas.


Lucas Lundgren, pesquisador de segurança da Suécia, passou parte do ano passado analisando a extensão dos dados de imagens médicas expostas. Em novembro, ele demonstrou ao TechCrunch como era fácil para qualquer um visualizar dados médicos de servidores expostos. Em apenas alguns minutos, ele encontrou um dos maiores hospitais de Los Angeles expondo dezenas de milhares de exames de pacientes que remontam a vários anos. O servidor foi posteriormente protegido. (...) (Fonte: Tech Crunch)



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