• Fábio Henrique Araújo

Diagnóstico 4.0 News - edição #17

Resumo semanal de notícias sobre Radiologia, Diagnóstico por Imagem & Saúde 4.0




1) Chega ao Brasil técnica inédita para destruir pequenos tumores


O procedimento que utiliza micro-ondas para remover tumores foi realizado no Instituto do Câncer do Estado de São Paulo (Icesp) no mês de maio. A aposentada Alba Cristina do Nascimento, de 53 anos, foi a primeira paciente do País a ser submetida a essa técnica que já demonstrou que alcança resultados semelhantes aos obtidos em cirurgias, mas sem remoção de tecidos sadios, e é indicado para tratamento dos cânceres de fígado, rim, pulmão e ossos. 


O método chamado ablação por micro-ondas é apontado como uma opção para tratar lesões de forma menos invasiva e mais rápida, reduzindo o tempo de internação e preservando a função dos órgãos que recebem o tratamento. "Como trata os tumores com baixa invasividade, o paciente faz o tratamento e pode ir para casa no outro dia. Quem tem doença metastática muitas vezes, após a cirurgia, precisa de três meses de recuperação", explica Marcos Menezes, coordenador-chefe do Serviço de Radiologia do Icesp e presidente da Sociedade Brasileira de Radiologia Intervencionista e Cirurgia Endovascular (Sobrice).


A técnica é indicada para tumores de até 3 centímetros de diâmetro. Após um pequeno corte, a agulha que vai aquecer a lesão é inserida e guiada por ultrassom ou tomografia computadorizada. "No caso de micro-ondas, eleva-se a temperatura e ocorre a destruição do tumor. A 70 °C, 80 °C, qualquer tecido morre. E o organismo absorve isso na linha do tempo", diz Menezes. Desde 2009, o Icesp já oferece tratamento semelhante, mas utilizando radiofrequência. De acordo com Menezes, a nova técnica tem a vantagem de ser mais rápida. "Ela tem mais energia do que a radiofrequência. Para tratar uma lesão de 1 cm, a radiofrequência demora de 12 a 15 minutos. No micro-ondas, demora um minuto."

Dois pacientes já realizaram o procedimento na unidade, ligada à Secretaria de Estado da Saúde e à Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, e outros 60 foram selecionados. "O impacto é trazer qualidade de vida para o paciente. Outra vantagem é preservação de função do órgão."


Em luta contra o câncer desde 2014, Alba já foi submetida à cirurgia por causa de um sarcoma na coxa direita (e precisou amputar o membro) e ao tratamento com radiofrequência para tratar uma lesão no pulmão direito. "Após a amputação, fiz 15 sessões de quimioterapia e não tive mais sinal da doença. Depois de dois anos, apareceu um nódulo no pulmão, mas era muito pequeno. Voltei depois de seis meses e tinha aumentado. Fiquei bem preocupada em fazer cirurgia." Foi quando conheceu o novo procedimento. "Fiz em uma segunda-feira e parecia que eu não tinha feito nada. Se fosse antigamente, teria de abrir o peito "(...) (Fonte: Estadão)


2) FDA emite propostas para melhorar a segurança em RM


A FDA - Agência de Controle de Alimentos e Medicamentos dos EUA publicou no dia 1º de agosto uma lista de propostas para garantir a segurança de pacientes e funcionários em ambientes de ressonância magnética e reforçar os testes de segurança e informações de ressonância magnética na rotulagem de dispositivos médicos. Recomendações no documento preliminar de orientação do FDA se aplicariam a "todos os dispositivos médicos implantados, dispositivos médicos externos que sejam fixados ou transportados por um paciente e todos os dispositivos médicos destinados a entrar no ambiente de MRI", declarou o FDA.


Embora o rascunho não se aplique à fabricação de scanners de ressonância magnética, a agência acrescenta orientação sobre informações de rotulagem que devem ser incluídas em pedidos de pré-comercialização (PMA), solicitações de isenção de dispositivos humanitários, envios de notificações de 510 (k) pré-requisitos e solicitações de novo. A proposta analisa e adiciona recomendações para uma variedade de questões de segurança de ressonância magnética, incluindo o seguinte:


  1. Aquecimento

  2. Mau funcionamento do dispositivo médico

  3. Extensão dos artefatos de imagem

  4. Relatórios de resultados

  5. Rotulagem de segurança MRI


Em relação ao aquecimento, o documento discute a interação entre as bobinas de radiofrequência (RF), o modo de transmissão de RF, o ímã do scanner, a anatomia do paciente e quaisquer dispositivos implantados. Avaliações de segurança de radiofrequência "devem levar em consideração todas essas variáveis ​​para garantir que um pior cenário de aquecimento clinicamente relevante seja avaliado", escreveu o FDA. "Tal avaliação pode incluir medidas experimentais apropriadas, modelagem computacional e simulações."

Implantes metálicos ou outros dispositivos médicos podem afetar negativamente a qualidade da imagem de RM e falsamente imitar a presença de doença. A FDA sugere que as instalações realizem uma avaliação qualitativa da qualidade da imagem e da medição da relação sinal-ruído usando métodos de teste padronizados de organizações como a National Electrical Manufacturers Association (NEMA), com e sem o dispositivo médico presente.


"Para dispositivos médicos que vêm em vários tamanhos, o maior dispositivo médico ou o dispositivo médico com a maior proporção de material magnético em relação à massa total geralmente pode servir como pior cenário para avaliar o artefato de imagem", acrescentou o FDA. "Para dispositivos médicos multicomponentes, todas as configurações clinicamente relevantes devem ser consideradas."(...) (Fonte: Interação Diagnóstica)


3) Sob pressão: 72% dos radiologistas intervencionistas sofrem de burnout


O burnout é alto entre os radiologistas intervencionistas, de acordo com um novo estudo publicado no Journal of Vascular and Interventional Radiology . Pesquisadores classificaram essa estatística como "uma descoberta alarmante". "Provavelmente devido aos complexos fatores pessoais e organizacionais que contribuem para o estresse relacionado à carreira, os estudos encontraram taxas variáveis ​​de esgotamento entre médicos em diferentes especialidades", escreveu Jacob J. Bundy, MD, departamento de radiologia da Universidade de Michigan. Health System em Ann Arbor e colegas. "Enquanto o burnout foi estudado entre os radiologistas de diagnóstico, o burnout entre os radiologistas intervencionistas não foi caracterizado."


Bundy e os colegas tinham como objetivo corrigir essa omissão, desenvolvendo uma pesquisa de 34 perguntas para representantes da especialidade, com 22 dessas questões provenientes da Pesquisa de Serviços Humanos de Inventário de Burnout da Maslach (MBI). A equipe recebeu 339 respostas completas de 7 de janeiro a 6 de fevereiro de 2019. Os dados demográficos dos entrevistados descobriram que 77,6% eram do sexo masculino e 44,2% tinham entre 30 e 39 anos, tornando-se a faixa etária mais comum. Além disso, 87,9% dos entrevistados estavam participando de radiologistas intervencionistas, 6,2% eram residentes e 5,9% eram bolsistas.


No geral, 71,9% dos entrevistados relataram sentir burnout. De acordo com a porção MBI da pesquisa, 61,9% dos entrevistados estavam com alto risco de exaustão emocional e 54,3% estavam em alto risco de despersonalização. "Os radiologistas intervencionistas relatam manifestações de burnout em uma taxa maior do que o público geral (28%), mas também radiologistas diagnósticos (54% -61%) e cirurgiões (40%)", escreveram os autores.

“Os desafios técnicos, as demandas físicas e as horas de trabalho imprevisíveis da radiologia intervencionista provavelmente conferem diferentes estressores e, portanto, as taxas de burnout podem estar relacionadas a esses fatores. Independentemente disso, esta é uma descoberta alarmante, dado o impacto negativo que o burnout tem sobre a satisfação no trabalho, a longevidade na carreira, a saúde mental e o atendimento ao paciente. ”

Além disso, os radiologistas intervencionistas do sexo feminino e os especialistas que trabalham mais de 80 horas por semana estavam “significativamente associados” ao desgaste do burnout.


"O julgamento de gênero e as percepções estereotipadas de mulheres médicas foram vinculadas ao aumento das taxas de burnout e pioraram o bem-estar psicológico", escreveram os autores. "Essas descobertas sugerem que o aumento do número de mulheres em um campo predominantemente masculino, como a radiologia intervencionista, pode atenuar a relação entre as percepções estereotipadas e o burnout entre as mulheres".

A pesquisa da equipe também incluiu uma pergunta aberta e opcional no final sobre o “maior contribuinte para o burnout no local de trabalho”. As respostas - recebidas de 76,1% dos entrevistados - incluíam “pressões administrativas na produtividade e tarefas administrativas, relações entre intervencionistas radiologistas e pessoal auxiliar, carga horária e horas de trabalho, registros médicos eletrônicos e sistemas de documentação, responsabilidades de diagnóstico radiológico, relações contenciosas com radiologistas diagnósticos dentro da mesma prática, falta de reconhecimento e respeito de outras subespecialidades médicas e cirúrgicas e atendimento inadequado de outras profissionais. ”Trabalhar para identificar e reduzir o burnout entre os radiologistas intervencionistas, concluíram os autores, é “essencial” e o setor precisa de estratégias para atingir esses objetivos. (Fonte: Radiology Business)


4) AI aproveita os exames de mamografia existentes para fazer um diagnóstico de câncer


Embora seja um fato bem estabelecido que mamografias reduzem as taxas de mortalidade por câncer de mama, a alta proporção de recalls falso-positivos associados a tais exames acelerou o desenvolvimento de sistemas controlados por IA da IBM, Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT e outras. Mas também não são perfeitos, porque a maioria dos modelos opera em um único exame de triagem.


Essa deficiência motivou uma equipe de pesquisadores do Centro de Ciência de Dados e do Departamento de Radiologia da Universidade de Nova York a propor uma estrutura de aprendizado de máquina que aproveitasse os exames anteriores para fazer um diagnóstico (“Classificação de mamografia com exames prévios”). Eles dizem que em testes preliminares, ele reduziu a taxa de erro da linha de base e alcançou uma área sob a curva (uma métrica indicando desempenho em todos os limiares de classificação) de 0,8664 para predizer malignidade em uma população de rastreamento. "Os radiologistas freqüentemente comparam mamografias atuais com as anteriores para fazer diagnósticos mais informados", escreveram os co-autores. “Por exemplo, se uma região suspeita cresce em tamanho ou densidade ao longo do tempo, os radiologistas podem ter mais confiança de que é maligna. Por outro lado, se uma região suspeita não crescer, provavelmente é benigna ”.


A equipe treinou um conjunto de modelos de aprendizado de máquina no Dataset de Rastreio do Câncer de Mama da Universidade de Nova York, com cada triagem contendo pelo menos uma imagem correspondente às quatro visões tipicamente usadas em exames de mamografia (craniocaudal direito, craniocaudal esquerdo, oblíquo mediolateral direito, e oblíquo mediolateral esquerdo). Eles usaram quatro rótulos binários para indicar a presença ou ausência de achados benignos ou malignos na mama esquerda ou direita, tendo o cuidado de considerar apenas o subconjunto do conjunto de dados que incluía pacientes para os quais exames prévios estão disponíveis. O corpus montado continha 127.451 pares de exames de 43.013 pacientes, onde 2.519 pares tiveram pelo menos uma biópsia realizada.


A equipe treinou um conjunto de modelos de aprendizado de máquina nos dados e comparou seu desempenho usando apenas uma parte do conjunto de dados de treinamento. Eles observam que não houve uma melhora observável em relação à linha de base para previsões benignas, que eles atribuíram à tendência dos algoritmos de se concentrar em regiões de varreduras com mudanças significativas. (Não muitas mudanças acompanham os achados benignos.) Mas eles descobriram que um dos modelos - Align Local Compare - mostrou melhora substancial com relação aos achados malignos, prevendo a probabilidade de um tumor com probabilidade de 0,97, comparado com a previsão de 0,73 diferença de ano entre dois exames para ambos os pacientes. (Fonte: Venture Beat)

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